Ponents
El canvi de paradigma
La cerca tradicional està morint. Cada cop més ciutadans utilitzen motors generatius (ChatGPT, Perplexity, Gemini) que ofereixen respostes directes elaborades per IA. Ja no es tracta d'aparèixer als primers resultats, sinó de ser fonts citades, recomanades i considerades fiables pels sistemes d'IA.
- Objectiu: Aparèixer als primers resultats de Google
- Lògica: Rànquing i posició
- Mètrica: Clics i visites
- Focus: Paraules clau i backlinks
- Objectiu: Ser citat pels LLMs en les seves respostes
- Lògica: Citació i recomanació
- Mètrica: Share of Voice i Brand Impact
- Focus: Autoritat, confiança i E-E-A-T
El problema del "zero-click"
L'usuari obté resposta sense visitar la font. La IA et cita però l'usuari no et visita. Trànsit web vs autoritat GEO: què val més?
"Si no surts a la resposta de ChatGPT quan algú pregunta 'millor [el que sigui] a Catalunya', no existeixes. Si no ets la recomanació per defecte, seràs optimitzat cap a fora." — Kantar Marketing Trends 2026
Conceptes clau del GEO
Els factors que determinen la citació
El biaix lingüístic: el català als LLMs
El català competitiu en el món digital
Impulsat per la Generalitat i el Barcelona Supercomputing Center
Dades clau
- 12M EUR d'inversió per crear el corpus de català més gran per entrenar IA
- El català està infrarepresentat a les dades d'entrenament dels LLMs
- Respostes diferents segons idioma de la pregunta (català vs castellà vs anglès)
- El lloc de residència i configuració regional afecten les respostes
Oportunitat: ser font de referència en un espai amb poca competència. El català pot ser un avantatge competitiu si s'optimitza bé.
- ChatGPT: Bona qualitat. Respon en català si es demana.
- Gemini: Bona qualitat. Integrat a Google, crític per a cerca.
- Claude: Molt bona qualitat. Però menys ús a Catalunya.
- Perplexity: Qualitat mitjana. Tendeix a respondre en castellà.
- Generació de contingut de qualitat en català
- Ser font de referència per als LLMs
- Mantenir actualitzat el contingut
- Optimitzar per a citació i recomanació
Aspectes tècnics del GEO
Implementació tècnica: llms.txt i robots.txt
Els fitxers de configuració permeten indicar als LLMs quins continguts poden rastrejar i citar. L'estructura de dades i el schema markup són clau per a la indexació.
Accions tècniques
- llms.txt: Fitxer per indicar preferències als LLMs
- robots.txt: Control d'accés i rastreig
- Schema markup: Dades estructurades
- Metadades: Informació rica per a la IA
Mètriques GEO
Per què el GEO és crític per a 3Cat
Si algú pregunta a ChatGPT "Quin documental puc veure sobre la Guerra Civil a Catalunya?" i la IA no menciona cap producció de 3Cat, per a aquest usuari el contingut no existeix. El GEO determina quins mitjans i continguts arriben a l'audiència.
GEO per a mitjans de comunicació
Els mitjans tenen avantatges naturals en GEO: produeixen contingut fresc constantment, tenen autoritat reconeguda i periodistes amb expertise. Però cal optimitzar per aprofitar-ho.
- Signatura visible: Els articles han de tenir autor clar amb perfil enllaçat
- Bio del periodista: Experiència, premis, especialització
- Consistència: Mateix nom i foto a totes les plataformes
- LinkedIn actualitzat: Els LLMs consulten perfils professionals
- Títols com a preguntes: Coincideix amb cerques conversacionals
- Primer paràgraf complet: Resposta directa que la IA pot extreure
- FAQ al final: Preguntes freqüents estructurades
- Dades verificables: Xifres, dates, fonts citades
- Evergreen: Guies, explainers → Alta probabilitat de citació a llarg termini
- Notícies: Freshness crític, però vida curta als LLMs
- Híbrid: Actualitzar peces evergreen quan hi ha notícia relacionada
- Arxiu viu: No deixar que contingut bo quedi obsolet
- Transcripcions: Tot vídeo/podcast ha de tenir text associat
- Descripcions riques: Metadades completes a YouTube, 3Cat a la carta
- Capítols i marques de temps: Estructura que la IA pot processar
- Miniatures amb text: Context visual per a la indexació
Atenció a les al·lucinacions: Si un LLM atribueix informació falsa a 3Cat, cal documentar-ho i, si és greu, contactar amb el proveïdor. Alguns LLMs tenen mecanismes de correcció per a mitjans verificats.
Recursos útils per al GEO
Universitat de Barcelona
Estudis sobre SEO/GEO i evolució dels models de cerca.
Projecte AINA
Corpus de català per entrenar models d'IA. Impulsat per la Generalitat i BSC.
Sibilare
Consultoria de comunicació especialitzada en visibilitat de marques en motors generatius.
498AS / GEORADAR
Auditoria i optimització de visibilitat de marques en LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity).
Kantar Marketing Trends
Estudis sobre el futur del màrqueting i la cerca en entorns d'IA.
Gartner / Similarweb
Reports sobre l'evolució del tràfic web i l'impacte de la IA en la cerca.
6 idees clau per emportar-se
Checklist: Està el teu mitjà preparat per al GEO?
Aquests criteris t'ajudaran a avaluar la teva preparació per a la visibilitat en motors generatius.
Autoritat i presència
- Teniu una pàgina de Wikipedia actualitzada?
- Apareixeu com a font fiable a altres mitjans reputables?
- Els vostres autors tenen perfils verificables?
- Teniu presència consistent a totes les plataformes?
- Les vostres dades de contacte són coherents?
Contingut i estructura
- El contingut s'actualitza regularment?
- Utilitzeu schema markup per estructurar dades?
- Els articles tenen autoria clara amb bio?
- Les fonts es citen correctament?
- El contingut respon preguntes específiques?
- Teniu contingut evergreen ben mantingut?
- Incloeu seccions FAQ als articles llargs?
Tècnic
- Teniu configurat el fitxer llms.txt?
- El robots.txt permet el rastreig adequat?
- Les metadades són riques i descriptives?
- El contingut audiovisual té transcripcions?
- El web és ràpid i accessible?
Mesura i seguiment
- Monitoritzeu què diuen els LLMs de vosaltres?
- Mesureu el Share of Voice en IA?
- Teniu un procés per corregir errors dels LLMs?
- Comproveu regularment les respostes de ChatGPT/Gemini?
- Compareu la vostra presència amb la competència?
0 de 22 criteris complets